Ich schreibe unregelmäßig über Data Engineering, Machine Learning, Lebensgeschichten und alles, was ich auf dem Weg zum Data Scientist gelernt habe. Ehrlich, direkt, manchmal unfertig.
Unregelmäßig geschrieben. Immer ehrlich. Manchmal unfertig — aber echt.
Ihr startet voller Euphorie ein neues Projekt — und plötzlich ist es schwieriger als erwartet. Über das Wert der ersten, unvollkommenen Versuche und warum ihr eure alten Skripte niemals löschen solltet.
Von rohen CSV-Dateien zu sauberen, automatisierten Datenpipelines. Was ich dabei über Airflow, Fehlerhandling und Geduld gelernt habe.
LSTM, GRU, Vanishing Gradients — das klingt komplizierter als es ist. Eine ehrliche Erklärung für alle, die gerade mit Sequenzmodellen anfangen.
Nicht die Grundlagen — sondern die Queries, die ich wirklich brauche. Window Functions, CTEs und warum ich JOINs liebe.
List comprehensions, Decorators, Type Hints — kleine Dinge, die meinen Code sauberer und meinen Alltag einfacher gemacht haben.
Ein RAG-Chatbot als Abschlussarbeit — was dabei schiefgelaufen ist, was ich daraus gelernt habe und warum ich es wieder tun würde.